🧩 Meta‑analyse des études sur les effets des thérapies digitales (Digital Therapeutics – DTx)

Seo et al., Journal of Personalized Medicine, 2024

🎯 Objectif

Évaluer l’efficacité globale des DTx, en synthétisant les résultats d’études cliniques de janvier 2017 à octobre 2022.

🧪 Méthodologie

• Sélection : 15 études (13 qualitatives + compléments), regroupant 8 essais contrôlés avec groupe témoin (mdpi.com)

• Évaluation : taille d’effet mesurée par Hedges’ g

• Qualité : Analyse du risque de biais via un outil standardisé – 12 études jugées à faible risque, 3 avec « quelques réserves » (mdpi.com)

📊 Résultats

1. Effet global

   • Hedges’ g = 0,91 (intervalle de confiance [IC] 95 % : 0,62 à 1,20) → effet modéré à large (mdpi.com)

   • Après exclusion d’une étude : g = 1,13 (IC 95 % : 0,91 à 1,36), confirmation d’un effet fort (mdpi.com)

2. Risque de biais

   • Majoritairement faible, avec quelques études soulevant des réserves mineures, sans conduire à l’exclusion (mdpi.com)

💡 Discussion et implications cliniques

• Les DTx démontrent un effet thérapeutique important dans diverses pathologies (ex. hypertension, douleur chronique, trouble déficitaire de l’attention) (mdpi.com)

• Avantages notables : approches personnalisées, automatisation du suivi, renforcement de l’adhésion, optimisation du parcours patient

• Limitations : hétérogénéité des méthodologies (populations, interfaces, durées) et maturité variable des produits

🧾 Conclusion

• Cette méta-analyse fournit des preuves solides que les DTx génèrent un impact thérapeutique cliniquement pertinent.

• Le potentiel est significatif pour les pathologies chroniques, mais des recherches supplémentaires sont nécessaires pour :

  • standardiser les protocoles

  • renforcer la robustesse des validations

  • identifier les sous-groupes patients bénéficiant le mieux

🔗 Accès à l’article complet (Journal of Personalized Medicine, 2024) : DOI 10.3390/jpm14020157 (mdpi.com, scilit.com, nature.com)